务与多个代理的协调专家在 年估了替代时间表

智能负责人，其职责只是调节和理解我们每天进行的数百项实验。 其次，与以前的工作场所技术不同，生成式人工智能并没有被定位为日常任务的替代品 无论是分析任务，如保存记录或提供重复的以客户为导向的服务，还是手动任务，如挑选和分类产品或执行日常组装。相反，它是一项有潜力触及非常规分析工作核心的技术。这是知识工作，例如形成假设、创建内容、推荐医疗诊断或进行推销。这种影响的根源在于生成式人工智能理解自然语言的能力不断增强。知识工作者大约 的总工作时间花在了生成式人工智能开始擅长的创造性任务上。 然而，就像在大流行和混合工作的早期一样，目前很多都是猜测。肯定会出现阻力、方向的。


改变、信徒和反对者，就像关于混合工作的持续辩论一样。在领导者开始制定自己的叙述，以了解如何在这个复杂而模糊的时代最好地支持员工之前，需要进行许多实验。 实验、预测和巨大的 手机号码数据 模糊性 生成式人工智能很快就会对工作场所产生真正影响的潜力正在引起人们的关注。考虑一下麦肯锡 年 月发布的关于生成式人工智能的报告。



麦肯锡询问了一组技术专家，他们认为生成式人工智能将在什么时候取代许多人类任务。然后，它将这些估计与 年做出的关于何时可以通过技术实现人类表现的前一代人工智能预测进行了比较。关人工智能和数据领先的最新动态 每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意味着什么。 你的电子邮件是什么？ 报名 隐私政策 我想直接听取从业者的意见，因为在我看来，就像之前定义时代的事件 大流行 及其对工作场所的影响一样，想象这项新技术的未来是一个艰难的决定。正如为应对疫情而出现的混合工作和在家工作举措一样，找出生成人工智能的正确方法是一个充满模糊性、实验和想法变化的过程。换句话说，这是一个由个人主动性和组织策略共同驱动的学习过程。 就像应对新冠疫情一样令人震惊的是他们预计的时间表已经缩短了多少。例如，对于一项工作任，范围为 年至 年今天。